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Gender pay gap

台灣男女平均薪資與中位數差距

用 2021 至 2024 年官方全年總薪資資料，比較男性與女性平均數、中位數，並查看 2024 年各行業的差距。

統計對象為工業及服務業全體受僱員工。這是未控制職業、產業、工時、年齡、年資與職位的群體差距，不能直接解讀為同工同酬差距。

2021–2024 年男女全年總薪資

「女性／男性中位數」用女性中位數除以男性中位數。比率越接近 100%，兩組中位數越接近；這不是經過人口結構調整的性別薪資差距指標。

年份男性平均女性平均男性中位數女性中位數女性／男性中位數
2021739,000 元598,000 元548,000 元471,000 元85.9%
2022764,000 元619,000 元555,000 元482,000 元86.8%
2023763,000 元630,000 元561,000 元492,000 元87.7%
2024801,000 元653,000 元585,000 元512,000 元87.5%

2024 年各行業男女薪資

不同產業的職務結構與男女員工分布不同。表格同時列平均數與中位數，避免只看容易受高薪者影響的平均數。

行業男性平均女性平均男性中位數女性中位數女性／男性中位數
全體801,000 元653,000 元585,000 元512,000 元87.5%
工業842,000 元627,000 元609,000 元502,000 元82.4%
礦業及土石採取業808,000 元609,000 元753,000 元476,000 元63.2%
製造業888,000 元635,000 元631,000 元506,000 元80.2%
電力及燃氣供應業1,182,000 元1,063,000 元1,102,000 元983,000 元89.2%
用水供應及污染整治業583,000 元556,000 元516,000 元462,000 元89.5%
營建工程業639,000 元498,000 元516,000 元426,000 元82.6%
服務業763,000 元665,000 元560,000 元515,000 元92.0%
批發及零售業691,000 元600,000 元520,000 元494,000 元95.0%
運輸及倉儲業814,000 元724,000 元732,000 元608,000 元83.1%
住宿及餐飲業492,000 元440,000 元451,000 元397,000 元88.0%
出版影音及資通訊業1,101,000 元893,000 元894,000 元725,000 元81.1%
金融及保險業1,371,000 元1,235,000 元1,159,000 元1,072,000 元92.5%
不動產業689,000 元681,000 元531,000 元544,000 元102.4%
專業科學及技術服務業908,000 元725,000 元709,000 元581,000 元81.9%
支援服務業500,000 元472,000 元472,000 元427,000 元90.5%
教育業(不含小學以上各級公私立學校等)366,000 元423,000 元330,000 元396,000 元120.0%
醫療保健及社會工作服務業1,220,000 元731,000 元738,000 元616,000 元83.5%
藝術娛樂及休閒服務業610,000 元403,000 元510,000 元346,000 元67.8%
其他服務業540,000 元437,000 元416,000 元361,000 元86.8%

查看單一行業的男女差距

金額為 2024 年全年總薪資，包含經常性薪資、加班費、獎金與紅利等非經常性薪資。

同職務年薪相同，整體平均仍可能不同嗎？

可以。下列是完全自訂的8人算例，不是台灣統計、薪資行情或調整後差距。假設只有A、B兩種職務；A職務每人年薪40萬元，B職務每人80萬元。同職務的男女年薪被設定為相同，只有兩類職務的人數不同。

全部為假設全年薪資，單位萬元／人／年；人數單位人。沒有從官方平均數反推人數。
假設職務每人年薪（萬元）男性人數女性人數
A職務4013
B職務8031

每個職務內：設定相同年薪

每個職務內：設定相同年薪，完全假設A職務，男女各40萬元；B職務，男女各80萬元。本圖從0開始，共用80萬元滿刻度；不是官方數據。A職務，男女各：40萬元／年B職務，男女各：80萬元／年0起算；滿刻度80萬元／年

合併職務後：兩組平均不同

合併職務後：兩組平均不同，完全假設男性平均70萬元；女性平均50萬元。本圖從0開始，共用80萬元滿刻度；不是官方數據。男性平均：70萬元／年女性平均：50萬元／年0起算；滿刻度80萬元／年

男性平均＝(40×1＋80×3)÷4＝70萬元／年
女性平均＝(40×3＋80×1)÷4＝50萬元／年

女性平均約為男性的71.43%，未調整的群體差距約28.57%。但這組假設裡，A與B職務內的男女年薪差距都為0。兩個平均不同，是因為兩組人在職務間的分布不同。

如果把職務人數也設成相同？

再改一項假設：男女各有2人在A、2人在B，兩組平均就都成為60萬元／年。這只是在算例中改變權重，不是拿真實資料做控制變數分析，也不是官方調整後的性別薪資差距。

所以有群體差距，就一定不是歧視嗎？

也不能這樣說。本例把同職務年薪設成相同，沒有檢驗現實中的任用、升遷、職務分配或待遇是否公平；更沒有解釋台灣差距有多少來自人員組成。它只能證明：看見群體差距，還不能單憑這個數字判定同工不同酬；同樣也不能據此排除不公平待遇。

上方官方數字仍是原樣本的全年總薪資統計；本例只說明平均數與人數權重的關係，不能把各職務的中位數照這個公式加權，就當作整體中位數。要比較相近工作，仍須核對職務、工時與資歷等條件；職業薪資統計可幫助理解分類，但不是同時控制這些條件的個人待遇研究。

算例用加權平均＝各職務薪資×人數的合計÷總人數。原始官方資料、涵蓋員工及年度仍見本頁資料來源；本段不新增或修訂任何官方薪資值。

為什麼不能直接解讀成同工不同酬？

官方表格把該行業所有男性與女性受僱員工分組，沒有固定職業、職等、工時、年齡與年資。男女集中在不同職務或職等時，群體平均與中位數也會不同。要理解個人待遇，應搭配職業薪資、年齡薪資及學歷薪資。

平均數與中位數該看哪一個？

平均數會受少數高薪者拉高；中位數代表排序後居中的員工。兩者一起看，可以區分整體薪資水準與分布偏斜，但都不能取代控制條件後的研究。

資料來源與更新

資料來自行政院主計總處「工業及服務業全體受僱員工全年總薪資統計表」表 1。本站保存官方 XLSX，擷取 2021 至 2024 年性別統計及 2024 年行業列。

原始單位為萬元，本站轉換為新台幣元。下次年度資料發布後須重新檢查工作表結構與期別。

常見問題

這是月薪差距嗎？

不是。這裡使用全年總薪資，包含經常性與非經常性薪資。

女性／男性比率要怎麼看？

例如 87.5% 表示該女性群體的統計值約為男性群體的 87.5%，不代表每位女性都少 12.5%。

可以用這張表判斷特定公司的同工同酬嗎？

不可以。特定公司的職務、職等、工時、績效與人員組成需要更細資料。