Age structure and dependency
把單一年齡戶籍人口整理成幼年、工作年齡與老年人口，並比較 22 縣市的人口負擔與老化程度。
2026-09，65 歲以上戶籍人口 4,806,053 人，占總人口 20.70%。扶養比 46.91 表示每百名 15–64 歲人口對應的幼年與高齡人口數，並非每百名就業者實際扶養的人數。
資料期間／發布範圍：2026-09
| 年齡組 | 人口（人） | 占總人口 |
|---|---|---|
| 0–14歲 | 2,605,796 | 11.23% |
| 15–64歲 | 15,801,402 | 68.07% |
| 65歲以上 | 4,806,053 | 20.70% |
戶籍年齡結構不直接代表失能、照護需求或勞動參與；65歲也不等於已經退休。
依內政部戶政司官方資料計算整理；完整口徑見本頁說明與資料方法。先讀資料摘要，再用下方圖表與查詢切換條件。
官方資料載入中…
依老化指數由高至低排列。
| 縣市 | 幼年占比 | 老年占比 | 扶養比 | 老化指數 |
|---|
下面全部使用2026-09同一份戶籍人口。先看三個年齡組，再換分母；沒有把人口數換成就業者，也沒有混用其他月份或人口推估。
×100＝20.70%
每100名戶籍人口中，有多少名65歲以上人口。
×100＝30.42%
每100名15–64歲人口，對應多少名65歲以上人口。
×100＝46.91%
每100名15–64歲人口，對應多少名幼年與老年人口合計。
×100＝184.44%
每100名0–14歲人口，對應多少名65歲以上人口。
四個結果各有用途。老年人口占比看整體人口結構；扶老比對照兩個年齡組；老化指數則對照老年與幼年人口。分母不同，不能直接拿四個百分比的大小當成高齡化的四種嚴重程度。
假設甲有20名幼年、100名工作年齡、30名老年人口；乙改為10、100、30人。這是兩組自行設定的數字，不是台灣兩個月份或兩個縣市。
| 項目 | 甲（純假設） | 乙（純假設） |
|---|---|---|
| 0–14歲人口 | 20人 | 10人 |
| 15–64歲人口 | 100人 | 100人 |
| 65歲以上人口 | 30人 | 30人 |
| 扶養比 | 50.00% | 40.00% |
| 扶老比 | 30.00% | 30.00% |
| 老化指數 | 150.00% | 300.00% |
| 老年人口占比 | 20.00% | 21.43% |
乙的總扶養比比較低，扶老比卻沒有下降；老化指數變高，也不是因為這組假設的老年人口增加，而是幼年人口較少。單看一個指標，無法還原是哪個年齡組改變。
15–64歲中有學生、失業者及未參與勞動的人，65歲以上也可能工作。這些比值不告訴我們誰支付誰的生活費、每位就業者負擔多少稅或家庭照顧時數。若要看就業與勞動參與，請接著使用勞動市場的就業、失業與勞參率，先核對調查母體及資料月份。
數值：戶政司ODRP014的2026-09三階段人口，依本頁資料月份顯示；指標公式與兩組假設算例於2026-10-27核對。公式參考官方公共衛生指標的扶老比、扶養比公式及桃園市政府對老化指數的定義。只借用指標定義，沒有使用桃園或臺中的地方數值來代替全國人口。
2026-09扶養比為46.91%，可理解為每100名15–64歲人口，對應約46.91名幼年或老年人口；它是人口結構指標，不代表實際由誰扶養誰。
高於 100% 表示老年人口多於幼年人口。
不等於。15–64 歲只是統計分組，其中包含學生、失業者與未參與勞動者。
不能單獨這樣判斷。扶養比描述年齡結構，公共服務、勞動參與率與家庭支持情況也會影響實際負擔。
這是戶籍人口，戶籍地和實際居住地可能不同。
65 歲以上人口占比與老化指數描述整體人口結構，不能判斷個人是否符合長照給付。長照資格與 CMS 等級需要由官方照管中心評估；若正在替自己或家人了解制度，可接著查看服務類型與評估流程。
資料取自內政部戶政司 ODRP014「村里戶數、單一年齡人口（新增區域代碼）」，本站加總為三階段年齡組與縣市指標。